课题组致力于结合新兴的人工智能技术和传统的量子化学/计算物理方法，从实际应用需求出发，进行数据驱动的能源材料逆向设计。

目前的主要研究方向覆盖能源存储（电池材料、储氢等）、能源转换（光/电催化、发光、制氢、固碳）、吸附分离、低维纳米材料生长等能源相关领域的基础理论方法发展、过程模拟和材料设计。